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Ciclo 04 · Optimización

IA aplicada al marketing

Usamos inteligencia artificial donde reduce tiempo sin bajar la calidad, con criterio escrito sobre qué se automatiza, qué se revisa y qué dato no sale de la empresa.

Una mano clava un dardo en el centro de una diana apoyada sobre graficos impresos
Ciclo 04 · Lo que se mide, vuelve al backlog

La IA no reemplaza el criterio. Reemplaza la parte aburrida que consumía el tiempo del criterio.

El problema que resuelve

La discusión sobre IA en marketing está partida entre quienes la usan para producir volumen sin revisar y quienes no la tocan. Las dos posiciones cuestan plata. La primera llena los canales de contenido genérico que la audiencia reconoce al instante; la segunda mantiene al equipo haciendo a mano tareas que ya no lo justifican.

Qué incluye

  • Diagnóstico de dónde el equipo gasta tiempo en tareas repetitivas y automatizables
  • Flujos de apoyo: transcripción, clasificación de leads, resumen de conversaciones, variantes de copy
  • Sistema de prompts documentados y versionados, propiedad del cliente
  • Reglas de uso: qué se publica sin revisión humana (casi nada) y qué siempre pasa por revisión
  • Política de datos: qué información no entra nunca a una herramienta externa

Cómo lo trabajamos

  1. Diagnóstico

    Se mide dónde se va el tiempo del equipo. Se automatiza lo repetitivo, no lo que decide.

  2. Piloto

    Un flujo, medido contra el proceso manual, antes de extender nada.

  3. Sistematización

    Prompts documentados y versionados para que el resultado sea repetible.

  4. Gobernanza

    Reglas de revisión y política de datos acordadas con dirección.

Preguntas frecuentes

No sin decirlo. La IA se usa para acelerar borradores, variantes y análisis; lo que se publica lo revisa y lo firma una persona.

¿Listo para tu próximo sprint?

La primera sesión de descubrimiento no tiene costo y el diagnóstico que sale de ella es tuyo, contrates o no.

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